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Imq pedir cita

Mi introducción en todos los vids que hace imq

Desde la década de 1970, el Instituto para la Calidad Médica (IMQ) de la Asociación Médica de California ha participado en las encuestas de acreditación y de concesión de licencias de los hospitales en asociación con la Comisión Conjunta (TJC) y el Departamento de Salud Pública de California en el marco del Programa Consolidado de Encuestas de Acreditación y Licencia. Aunque el programa ya no está consolidado, los hospitales que son encuestados por TJC pueden elegir que un médico encuestador de IMQ sustituya a un encuestador de TJC en el equipo.

Desde octubre de 2014, aproximadamente el 50 por ciento de los hospitales programados para una encuesta en California han optado por que un encuestador de IMQ participe en la encuesta. Estos hospitales han indicado de forma abrumadora que la experiencia ha sido positiva. Algunos comentarios recibidos de los hospitales en los formularios de evaluación afirman

Los encuestadores de IMQ son líderes del personal médico con experiencia y en activo, formados tanto en las normas del TJC como en los requisitos estatales y la práctica de California. Elegir a IMQ también significa que la encuesta incluirá una conferencia de liderazgo del personal médico para motivar a los miembros del personal médico a participar más plenamente en los procesos de seguridad del paciente de los hospitales.

IMQ Enec 20° aniversario

Bilbao 31 de enero. IMQ ha planteado un reto tecnológico a través de Bizkaia Open Future para facilitar las técnicas de formación en Reanimación Cardiopulmonar (RCP). La empresa líder del sector sanitario en el País Vasco, y una de las mayores del país, ha recurrido a la Diputación Foral de Bizkaia y a Telefónica para encontrar la propuesta más realista y eficiente para instruir a sus profesionales.

El reto planteado por la Clínica IMQ Zorrotzaurre, del Grupo IMQ, se denomina ¿Cómo pueden las nuevas tecnologías facilitar la adquisición de competencias en RCP? Se trata del séptimo concurso organizado a través de Bizkaia Open Future. Tecnologías como la realidad virtual, la realidad aumentada y el Internet de las Cosas (IoT) podrían ayudar a resolver el reto de IMQ.

El reto se centra en la aplicación de las nuevas tecnologías a la parte práctica de la formación en RCP, evitando las limitaciones que supone el uso de maniquíes -que son caros y deben trasladarse entre lugares- para simular la situación. IMQ busca una simulación visual y/o biomecánica que reproduzca la situación real, permitiendo medir los indicadores que el instructor considere necesarios. Del mismo modo, pretende recopilar datos sobre el ejercicio práctico (posición de la maniobra, frecuencia del masaje, punto preciso de presión, etc.), que puedan ser evaluados por el instructor durante o después de la sesión de práctica y resolver o mejorar las dos principales barreras a las que se enfrenta actualmente este ejercicio de formación: la dependencia de disponer de un maniquí para practicar y la presencia física del instructor.

Reimaginar la prevención del suicidio juvenil con la Dra. Pamela

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Increíble ballesta de doble rueda contra un enorme pez

Fig. 1Curvas características de los ítems de conocimiento (modelo logístico de 2 parámetros)Imagen a tamaño completoTras evaluar los parámetros de discriminación y dificultad de los ítems individuales (véase la Tabla 2), excluimos el ítem 6 (probabilidad de morir de cáncer de mama mayor, menor o igual para las mujeres que participan en el programa de cribado mamográfico). Sin embargo, debería considerarse la posibilidad de mantener la pregunta como un ítem independiente, ya que aborda un importante aspecto del conocimiento. El modelo resultante (χ2= 94,20, df=9, p<.001; CFI=0,915; TLI=0,858; RMSEA=0,042, 90%- CI= 0,035 a 0,050) indicó un ajuste aceptable. Por lo tanto, se puede suponer que los seis ítems restantes tienen suficiente unidimensionalidad.

Tabla 2 Dificultad y discriminación de los ítems para el índice de conocimientoTabla completaLos ítems del índice de conocimiento de 6 ítems cubrieron un amplio espectro de dificultad. Los ítems con mayor capacidad de discriminación fueron K3 y K4. K1 y K5 mostraron una discriminación de ítems muy baja. La tabla 2 resume los parámetros de discriminación y los parámetros de dificultad. En un segundo paso, especificamos un modelo logístico de 1 parámetro (χ2= 324,490, df=14, p<0,001; CFI=0,690; TLI=0,668; RMSEA=0,065, 90%- CI= 0,059 a 0,071). Este modelo se ajustó peor que el modelo logístico de 2 parámetros, como demostró la prueba de diferencias (χ2= 200,729, df=5, p<.001). Esto indica que la discriminación de los ítems no es igual en todos ellos.ValidezLa validez se evaluó a través de las correlaciones entre los componentes del IMQ y la captación (Tabla 3). Se eligió la τ de Kendall como coeficiente de correlación, ya que ninguna variable cumplía el supuesto de distribución normal. Ninguna intercorrelación superó el valor de 0,85, lo que sugiere una validez divergente de todos los componentes.