Cómo rellenar el formulario de consentimiento del VFS en la India para su visado de Canadá
Las plantillas de esta página pretenden ayudar a los investigadores a construir documentos lo más breves posible y redactados en un lenguaje sencillo. Las plantillas del formulario de consentimiento (ICF) proporcionadas por el IRB cumplen con las regulaciones federales y la HIPAA. Hay otras páginas web dedicadas a proporcionar orientación para escribir ICFs legibles y que cumplan con las normas.
El CEI ha reunido un compendio de descripciones de procedimientos y sus riesgos asociados de los formularios de consentimiento. El documento puede encontrarse en la página de lenguaje estándar. Para acelerar la aprobación de sus formularios de consentimiento, los equipos de investigación deben utilizar estos ejemplos. Los ejemplos deben servir como punto de partida y deben editarse según sea necesario para ajustarse a los requisitos del estudio específico.
Redactar un formulario de consentimiento requiere un esfuerzo considerable para tomar la plantilla de consentimiento y añadir la información requerida utilizando un lenguaje sencillo, breve y claro. Sin embargo, hacer el esfuerzo en el momento de la presentación inicial acelerará en gran medida la aprobación del estudio. Para que el formulario de consentimiento sea aprobado rápidamente, corresponde al personal investigador crear documentos de consentimiento claros y sencillos.
Firma electrónica
Las solicitudes suelen ir acompañadas de documentos justificativos. El conjunto de documentos justificativos que deberá presentar dependerá del tipo de solicitud y del tipo de actividad de investigación que se haya previsto. Esta página ofrece una guía de las plantillas disponibles que pueden ser útiles a la hora de preparar su solicitud. Todas las plantillas se aplican en todo el Reino Unido, a menos que se indique lo contrario.
Nota: La Autoridad de Investigación Sanitaria (HRA), en nombre del Reino Unido, ha publicado el texto de transparencia del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) para su inclusión en las hojas de información de los participantes. Está disponible en el sitio web de la HRA.
Las plantillas del modelo de acuerdo de ensayo clínico (mCTA) de enero de 2021 y del modelo de acuerdo de ensayo clínico de la organización de investigación clínica (CRO-mCTA) deben utilizarse sin modificaciones para los ensayos clínicos patrocinados por la industria con pacientes del NHS/HSC en hospitales de todos los servicios de salud del Reino Unido.
Estas plantillas de acuerdos modelo son aplicables a los servicios de salud de Inglaterra, Irlanda del Norte, Escocia y Gales; sustituyen a las versiones de 2020. Las Notas de Orientación que acompañan a este documento proporcionan más antecedentes, una visión general de los cambios con respecto a las versiones de 2020 y más información sobre cómo y en qué circunstancias deben utilizarse las plantillas.
Procesamiento de entrada y salida y uso final
La automatización del procesamiento de documentos y la extracción de datos es una tarea integral en las organizaciones de todos los sectores verticales. La IA es una de las soluciones probadas en este proceso, aunque lograr una precisión del 100% es una realidad lejana. Sin embargo, el uso de la IA para la digitalización en lugar de un proceso puramente manual puede reducir el esfuerzo manual entre un 80 y un 90 por ciento.
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) puede extraer el contenido de imágenes y archivos PDF, que constituyen la mayoría de los documentos que utilizan las organizaciones. Este proceso utiliza la búsqueda de palabras clave y la coincidencia de expresiones regulares. Estos mecanismos extraen los datos relevantes del texto completo y luego crean una salida estructurada. Pero este enfoque tiene inconvenientes. Revisar el proceso de post-extracción para adaptarse a los formatos cambiantes de los documentos requiere un gran esfuerzo de mantenimiento.
En este artículo se describe una solución escalable y segura para crear una cadena de procesamiento de documentos automatizada. La solución utiliza Azure Form Recognizer para la extracción estructurada de datos. Los modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los modelos personalizados enriquecen los datos.
Carta de recomendación
El procesamiento de documentos convierte los formularios manuales y los datos analógicos en un formato digital para que estos documentos puedan integrarse en los procesos empresariales cotidianos. Al utilizar un sistema de procesamiento de documentos para extraer los datos, una empresa puede replicar digitalmente la estructura, el diseño, el texto y las imágenes originales del documento.
El procesamiento de documentos es ideal para convertir documentos con formatos idénticos. Si los formatos son irreconocibles o incoherentes, el proceso puede requerir la intervención de operadores humanos para completar la conversión.
Los avances en inteligencia artificial (IA) han permitido a las empresas automatizar aún más el procesamiento de documentos. El procesamiento inteligente de documentos (PID) utiliza la automatización impulsada por la IA y el aprendizaje automático para clasificar documentos, extraer información y validar datos. Además, automatiza y acelera el procesamiento de documentos mediante la automatización y la estructuración de datos no estructurados.
La IDP también puede incorporar herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA) y de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para que la transición de lo analógico a lo digital sea más rápida y menos propensa a errores. La RPA, en particular, puede automatizar las operaciones prácticas de apuntar y hacer clic para que haya menos interacción humana con el proceso.