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Tramitar modelo 303

Teoría del procesamiento de la información

El propósito de este estudio es producir un producto hidroformado deseado bajo el perfil de presión óptimo. Para lograr este propósito, se propone un nuevo enfoque de optimización adaptativa basado en el control lógico difuso (FLC) integrado con la técnica de optimización de recocido simulado (SA) y el lenguaje de diseño paramétrico de ANSYS (APDL). Se ha desarrollado un código intermedio de MATLAB para gestionar la transferencia de datos de forma automática entre el FLC, el SA y el APDL, en el que no sería necesaria ninguna interacción del usuario/diseñador durante la ejecución del proceso de optimización. Este método tiene como objetivo encontrar el perfil óptimo de carga de presión, prevenir fallos de arrugas y cuellos, reducir las iteraciones fallidas y mejorar la precisión de la convergencia. Este método es capaz de cambiar adaptativamente los parámetros del proceso para alcanzar los valores optimizados con mayor precisión en un tiempo más razonable. Los resultados muestran una buena concordancia entre el enfoque de optimización propuesto y los experimentos. El enfoque de optimización desarrollado es una herramienta de diseño práctica y fiable para la producción industrial de cualquier vaso de concha simétrica mediante el proceso de hidroconformado.

Mejora del servidor – Simio 8

ResumenPresentamos simulaciones por elementos finitos del flujo de fluidos, la transferencia de calor y las reacciones químicas en configuraciones axisimétricas de procesamiento térmico rápido (RTP). Se describe un nuevo enfoque para simular la transferencia de calor por radiación entre lámparas, sustratos y paredes del sistema. El método tiene en cuenta las reflexiones múltiples y permite incluir fácilmente los parámetros de temperatura, longitud de onda de la radiación y emisividad específica de los materiales. Se ilustra con ejemplos la influencia de la geometría del sistema, el perfil de potencia de la lámpara, los parámetros de emisividad del sustrato y la pared, y el flujo de gas del proceso sobre las características de rendimiento de la RTP. Se utilizan simulaciones de flujo transitorio y transferencia de calor para identificar las condiciones de funcionamiento en las que se evitan las recirculaciones de flujo. Se discute el uso posterior de modelos basados en la física en el diseño y la optimización de los sistemas RTP.

MRS Online Proceedings Library 303, 197-209 (1993). https://doi.org/10.1557/PROC-303-197Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

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Envío:US $63.37 (aprox. EUR 58.81) Envío internacional prioritario a Finlandia a través del Programa de Envío GlobalEste importe incluye los gastos de envío nacionales especificados por el vendedor, así como los gastos de envío internacionales aplicables, la manipulación y otros cargos. Este importe está sujeto a cambios hasta que usted realice el pago. Para obtener información adicional, consulte los términos y condiciones del Programa de Envío Global | Ver detalles de envíoLocalizado en: Tampa, Florida, Estados UnidosCargos de importación:  US $191.15 (cantidad confirmada en el momento de la compra)Esta cantidad incluye los derechos de aduana, impuestos, corretaje y otras tasas aplicables. Esta cantidad está sujeta a cambios hasta que realice el pago. Si reside en un estado miembro de la UE además del Reino Unido, el IVA de importación de esta compra no es recuperable. Para obtener información adicional, consulte los términos y condiciones del Programa Global de EnvíosEntrega:Estimada entre el vie, 6 de mayo y el vie, 13 de mayo a 00100Las fechas de entrega estimadas – se abre en una nueva ventana o pestaña incluyen el tiempo de gestión del vendedor, el código postal de origen, el código postal de destino y la hora de aceptación y dependerán del servicio de envío seleccionado y de la recepción del pago compensado – se abre en una nueva ventana o pestaña. Los plazos de entrega pueden variar, especialmente durante los periodos de máxima afluencia.Incluye seguimiento internacional

AWS re:Invent 2016: JustGiving: Datos sin servidor

El modelo de madurez de las pruebas, desarrollado por el Instituto de Tecnología de Illinois, sigue una arquitectura por etapas para crear modelos que mejoren el proceso de pruebas. El enfoque clave en la creación de esta arquitectura por etapas es hacer evolucionar el proceso de pruebas de una organización de ser no administrado y ad hoc a uno que es administrado, definido, medido y optimizable.

En esta primera fase, el modelo de pruebas de la organización no está claramente definido, y suele quedar relegado a la simple “depuración” y cuyo objetivo principal es demostrar que el software funciona, en lugar de proporcionar un producto de calidad.

La siguiente fase del modelo es llevar el proceso de pruebas a un nivel en el que esté separado de la depuración y se defina claramente como una fase que sigue a la codificación. Tras esta fase, el objetivo principal de las pruebas de la organización no debe ser simplemente demostrar que el software funciona, sino que cumple las especificaciones establecidas. El proceso de pruebas, en otras palabras, empieza a “madurar”. Los tres objetivos principales para cumplir esta fase son: